尊龙凯时 - 人生就是搏! (中国区)官方网站

在科技浪潮的推动下，人工智能（AI）正悄然改变教育领域的治理模式。山东师范大学附属中学在探索教育现代化的过程中，探索将AI技术应用于资产管理领域，构建起了一套“全流程数字化、智能化”的管理体系。这一实践不仅提升了管理效能，更折射出AI技术对学校治理的深远影响。

学校的资产管理长期以来面临三大难题：数据滞后、人工成本高、动态监管难。过去，每学期初的资产清查需要动员十几名教职工耗时数周完成，即便如此，仍难免出现错漏；资产调拨、报废等变动信息更新滞后，导致账实不符；教学设备的运行状态、能耗情况无法实时掌握，既影响教学秩序，又造成资源浪费。 

面对这些问题，我们意识到，传统的“人盯人”“纸对账”模式已无法适应现代学校管理的需求，唯有借助人工智能手段实现管理升级，才能突破瓶颈。 

在多方调研后，我们选择引入AI技术，打造“感知数据—智能分析—动态决策”的管理闭环。

在数据采集上，AI助力学校资产管理实现了从“人工盘点”到“智能感知”。AI应用的基础是数据。我们为每件资产赋予唯一的二维码芯片标签，并部署物联网感知终端。通过射频识别技术和传感器，资产的位置、状态、能耗等数据可实时上传至管理系统。例如，安装在教室的智能测控终端能自动监测教学设备的运行温度、使用时长，异常数据即时预警；通道门感知设备可追踪资产移动轨迹，防止未授权外流。技术落地的第一步是“标准化”。我们制定了统一的资产编码规则，并组织全员培训，确保数据录入规范。这一过程虽繁琐，但为后续的智能化分析奠定了坚实基础。 

在数据分析上，AI助力学校资产管理实现了从“经验判断”到“智能洞察”。AI的核心价值在于“从数据中提炼规律”，我们构建了多维度智能分析系统：在时间维度上，分析资产增减趋势，预测未来配置需求；在空间维度上，动态呈现各区域资产分布，优化资源调配；在类别维度上，识别低使用率设备，标记为“超配资产”。例如，系统曾预警实验室的数字实验设备压强传感器闲置率高达50%，经核查发现是因课程实验调整导致。我们及时将其调拨至其他校区，避免了资源浪费。AI的分析结果需要与人的决策相结合，我们建立了“系统预警—人工复核—动态响应”机制，既尊重数据，又避免机械执行。 

在决策优化上，AI助力学校资产管理实现了从“被动应对”到“主动干预”。AI技术推动了管理流程的重构，以往资产报废需层层审批，周期长达一个月，如今，工作人员通过移动终端扫描二维码即可现场完成信息更新，系统自动同步至财务、后勤等部门。此外，基于能耗监测数据，AI自动生成节能建议，如定时关闭非必要设备、优化空调运行模式等。一年来，学校用电量同比下降18%，低碳校园建设初见成效。AI的最终目标是“服务于人”。我们通过简化流程、降低操作门槛，让教职工从繁琐事务中解放出来，将更多精力投入教学创新。 

经过两年实践，AI驱动的资产管理体系为学校带来了显著改变：资产盘点时间从15天缩短至2小时，准确率接近100%；人力投入减少70%，设备闲置率下降40%；采购计划精准度提高，年度预算浪费减少25%。 

AI赋能学校资产管理，更深远的价值在于管理思维的转变。AI技术的应用倒逼学校重构管理流程，例如，资产数据的实时透明化，促使各部门打破信息壁垒，形成协同机制。AI不是替代人，而是增强人的能力，在推进过程中，我们格外注重“人机协同”，例如，为老教师设计简化的操作界面，定期组织技术沙龙鼓励创新提案。 

技术只有被人接受，才能真正发挥作用。AI助力学校资产管理的成功经验，为我们拓展AI应用提供了信心。下一步，我们计划将智能分析系统延伸至课程管理、学生行为评估等领域，逐步构建智慧校园生态。

作为学校管理者，我始终坚信：技术是手段，育人才是目的。AI赋能的本质，是通过数据与算法让管理更精准、更人性化。未来，我们将继续探索AI与教育的深度融合，让技术真正成为推动学校高质量发展的“隐形翅膀”。 

（作者杨平系山东师范大学附属中学执行校长）